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>José Anastasio Fernández Yuste
Universidad Politécnica de Madrid
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Obtención de indicadores de masa de agua muy alteradas mediante IAHRIS v2.2 (Índices de Alteración Hidrológica en Ríos)
[ver resumen]
En los nuevos Planes de Cuenca es de gran trascendencia la asignación de la condición de Masa de agua Muy Alterada (MMA). Por ello se hace imprescindible que esa condición sea, en la medida de lo posible, establecida con arreglo a criterios trasparentes y objetivos.
El método que se presenta a continuación, método P-IAHRIS, utiliza los resultados de los Índices de Alteración Hidrológica facilitados por la aplicación informática IAHRIS v2.2. (Índices de Alteración Hidrológica en RÍoS) para asignar la condición de MMA a una masa en estudio.
La propuesta P-IAHRIS trabaja con dos indicadores:
a. P10%-90% para analizar la alteración en los percentiles de las aportaciones mensuales y anuales
b. Índices de Alteración Hidrológica para Masas Muy Alteradas (IAH-MMA) para valorar los cambios en magnitud, estacionalidad, frecuencia, variabilidad y duración.
Los índices obtenidos varían en función de la tipología de los datos facilitados –hasta cuatro situaciones o casos posibles-. Es por ello, que el método P-IAHRIS establece, para cada uno de esos casos, las condiciones que deben cumplir los respectivos índices para asignar la condición de MMA considerando los aspectos citados en el epígrafe 3.4.2 de la Instrucción de Planificación Hidrológica (BOE de 22-09-08).
P-IAHRIS se ha aplicado a 103 masas de las nueve Demarcaciones Hidrográficas intercomunitarias. Toda la información utilizada ha sido suministrada por las empresas consultoras que estaban desarrollando su trabajo de caracterización de las masas para una o varias Demarcaciones.
La condición asignada con P-IAHRIS ha coincidido con la facilitada por las empresas, después de consultar a las Demarcaciones, en 80 masas (77,7% del total). Los indicadores han demostrado su versatilidad para la catalogación de masas en situaciones extremas tanto del ámbito mediterráneo como atlántico.
El estudio de las discrepancias (23 masas) ha permitido detectar errores en los datos de 8 masas, y recomendar que la asignación de condición se haga después de recabar información complementaria en los casos restantes.
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